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캐나다 인공지능(AI) 전략과 새로운 진출 기회 본문
목차
제1장 캐나다 인공지능(AI) 산업 개요
제1절 캐나다 AI 산업의 발자취
제2절 캐나다 AI 산업의 오늘
제3절 캐나다 AI 산업의 미래 비전
제2장 캐나다 인공지능(AI) 시장 전망
제1절 시장 전망 개요
제2절 분야별 시장 전망 분석
제3장 캐나다 인공지능(AI) 생태계
제1절 연구개발
제2절 AI 기업(스타트업 포함)
제3절 AI 펀딩 생태계
제4장 캐나다 인공지능(AI) 전략 분석
제1절 캐나다 AI 거버넌스
제2절 범 캐나다 인공지능(AI) 전략
제3절 캐나다 AI 정책 및 규제
제5장 시장 기회 및 유망분야 발굴
제1절 캐나다 AI 도입현황
제2절 주요 AI 도입사례
제3절 산업별 AI 도입 계획
제4절 유망품목 예측
제6장 결론 및 시사점
제1절 결론 및 시사점
[별첨] 加 AI 정책 및 규제 / AI 도입 영향 분석 / 주요 AI 기업
요약
□ 캐나다 인공지능(AI) 산업 개요
➊캐나다 AI 산업의 발자취
◦ (1960~70년대) 초기 연구 알고리즘/이론개발 시작
- ‘컴퓨터 지능 연구협회(CSCSI)’가 설립되고 몬트리올 대학 등에서 AI 연구 시작, 기계 번역과 자동 추론 등의 기초적인 알고리즘과 이론개발에 집중
◦ (1980~90년대) 신경망 연구를 통해 AI 기술 기반 마련
- 1980년대부터 학계 주도로 다양한 연구그룹을 형성, 민간기업도 자발적으로 AI 기술 응용연구를 위한 연구 커뮤니티를 구성하며 네트워크 확대
◦ (2000년대) 딥 러닝 연구선도, 글로벌 AI 허브 부상
- 몬트리올, 토론토, 에드먼턴의 연구소들이 딥 러닝 기술 발전에 기여, 다양한 국제 AI 컨퍼런스에서 캐나다 연구자들의 논문이 발표되며 영향력 확대
◦ (2010년대) 국가 인공지능(AI) 전략발표, AI 상용화 지원 박차
- 캐나다 정부가 세계 최초로 범 캐나다 인공지능 전략(Pan-Canadian AI Strategy, 2017년)을 발표하며 AI 산업에 대한 적극적인 지원 약속
- Amii, Mila, Vector Institute 등 주요 국립연구소가 설립되고, 민관 협력을 통해 AI 연구와 교육, 상용화를 지원하는 다양한 프로그램 추진
➋캐나다 AI 산업의 오늘
◦ 영국 데이터 분석 업체 Tortoise Intelligence가 2023년 발표한 글로벌 AI 지수(The Global AI Index)* 에서 캐나다는 총점 41점으로 62개국 중 AI 경쟁력 5위를 기록
- 캐나다는 대부분의 평가 지표에서 5~8위의 고른 순위를 유지하며 AI 분야에서 전반적으로 균형 잡힌 경쟁력을 보유한 것으로 평가됨
- 특히, 정책(5위), 인재(6위) 부문에서 높은 순위를 기록하며 ‘정부 투자규모와 지속성’, ‘인력 양성 및 확보’ 영역에서 가장 큰 강점을 가진 것으로 확인
- 하지만 ‘슈퍼컴퓨터 성능, 네트워크 속도’ 등 물리적환경 경쟁력을 평가하는 인프라 부문은 23위에 그쳐, AI 활용을 위한 기반 설비가 취약한 것으로 나타남
□ 캐나다 인공지능(AI) 시장 전망
◦ 캐나다 인공지능 시장은 2024년 USD 51억에서 2030년 USD 287억으로 연평균 33.2%의 고속 성장 기록 전망
- AI 기술 중 △생성 AI(47.4%) △머신러닝(36.1%) △자연어 처리(27.5%)가 가장 두드러진 성장률을 보일 것으로 예측
◦ 산업별로는 정보문화, 금융, 제조, 의료산업 등 AI 도입ㆍ활용 주도 전망
- 정보문화 & 금융업은 ‘생성 AI’와 ‘머신러닝’, 의료 분야는 ‘자연어 처리’와 ‘컴퓨터 비전’, 제조업은 ‘인공지능 기반 제조 자동화’ 등 산업별 수요와 합치되는 기술을 우선 도입 추진 예상
- 따라서, 이러한 캐나다 AI 시장 트랜드에 대응하여 의료, 제조, 금융 등 주요 전방산업을 타겟한 AI 시장진출 기회 모색 가능
- 특히, 산업별 GDP 기여도를 고려할 때, 제조(2위), 의료(3위), 금융(6위)업은 향후 현지 AI 시장의 유망진출 분야 중 하나로 분석됨
□ 캐나다 인공지능(AI) 생태계
◦ (연구개발) 토론토(온타리오주)-몬트리올(퀘벡주)-에드먼턴(앨버타주), 3개 연구 거점 도시를 잇는 AI R&D 벨트(클러스터) 조성
- Richard Sutton(앨버타 대학교), Yoshua Bengio(몬트리올 대학교), Geoffrey Hinton(토론토 대학교) 등 AI 선구자의 연구 본거지와 대학을 주축으로 3대 AI 연구소 설립*
* ①Amii(에드먼턴, 앨버타) ②Mila(몬트리올, 퀘벡) ③Vector Institute(토론토, 온타리오)
- 이들 연구소는 AI 기술 개발, 응용연구, 인재 양성, 그리고 상업화를 촉진하는 데 중요한 역할을 하며, 상호 연구 성과 공유 네트워크(생태계)를 구축, 캐나다 인공지능(AI) 연구와 혁신의 메카로 자리매김
◦ (기업) 2022년 기준 캐나다에는 인에이블러(47개), 개발자(293개), 사용자(1,433개) AI 기업이 약 1,773개 분포*
- 지역별로는 온타리오에 가장 많은 AI 기업이 포진(인에이블러 29개/61.7%, 개발자 154개/52.6%, 사용자 689개/48.1%)
- 다음으로 BC(총 385개), 퀘벡(총 234개), 앨버타(157개) 순으로 많은 AI 기업 집중
* 인에이블러: AI 개발을 지원하고 촉진하는 서비스 및 솔루션을 제공하는 기업개발자: AI 및 ML 기반 서비스 및 솔루션 개발을 핵심 사업으로 하는 기업사용자: 비즈니스 강화를 위해 AI 솔루션을 다양한 목적으로 활용하는 기업
◦ (VC 투자유치) 캐나다는 AI 인에이블러, 개발자, 사용자에 대한 1인당 VC 투자 규모에서 미국과 영국에 이어 G7 국가 중 3위를 차지
- 2022~23년 캐나다 AI 기업에 대한 VC 총투자액은 USD 86억 4,000만이며, 대부분(USD 62억 3,000만)이 AI 사용자 기업에 집중
- 인에이블러 측면에서 캐나다는 캐나다의 1.09배를 투자하는 영국과 대등한 수준으로 나타남
- AI 사용자 수에서는 캐나다가 상당한 규모의 투자 기반을 갖추고 있는 것으로 확인
□ 캐나다 인공지능(AI) 전략 분석
◦ (AI 거버넌스) 캐나다는 2017년 범 캐나다 인공지능전략(Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy)을 수립하고, 이를 기반으로 △AI 연구 △인재 육성 △상업화 및 표준화 목표를 달성하기 위한 거버넌스 프레임워크 구축
- 캐나다 AI 거버넌스 프레임워크의 주요 주체는 △캐나다 혁신과학경제개발부(ISED) △캐나다 고등과학연구소(CIFAR) △3대 국립 AI 연구소 △캐나다 글로벌 혁신 클러스터(Canada’s Global Innovation Cluster) 등임
- ISED는 국가 AI 사업을 총괄하는 컨트롤타워로 AI 연구, 상업화, 표준화, 인재 양성 등 국가 핵심 AI 이니셔티브를 주도
- CIFAR는 ISED의 국가 AI 전략 수립을 지원하고 주요 AI 사업을 수행. 이를 위해 Amii(에드먼턴), Mila(몬트리올), Vector Institute(토론토) 등 3대 국립연구소와 협력
- 캐나다 글로벌 혁신 클러스터는 AI 기술의 상업화와 산업 혁신을 촉진하며, 다양한 산업 클러스터를 통해 중소기업의 기술 채택을 지원
◦ (범 캐나다 인공지능 전략) 캐나다 AI 인재풀과 연구 경쟁력을 강화하기 위해 2017년, 혁신과학경제개발부(ISED)를 대신하여, CIFAR가 세부 실행 계획을 수립하고 추진한 세계 최초의 ‘국가 AI 전략’
□ 결론 및 시사점
◦ 韓 반도체 & 상용화 생태계 vs 加 원천기술 & 인재, 상호보완적 협력 시너지 다대
- (한국) Tortoise Intelligence 글로벌 AI 경쟁력 분석 결과, 특허(3위), 정책(6위), 인프라(7위) 부문 ‘우수’, 인재ㆍ연구수준(12위) 및 민간투자(18위)는 ‘부족’
- (캐나다) AI 분야에서 전반적으로 균형 잡힌 경쟁력을 보유한 것으로 평가. 특히 정책(5위), 인재(6위), 연구(7위), 민간투자(7위) 부문이 우수, 인프라(23위), 특허(개발, 11위)는 미흡
◦ 韓 상용화 생태계 기반의 양국 간 전주기적 협력 모델 발굴 추진. 이를 통한 한-캐 AI 산업의 상생 시너지 창출 기대
- 한국은 AI 기술 상용화와 관련된 특허 수(3위)와 인프라(7위)에서 높은 순위를 기록. 캐나다는 AI 인재와 연구 역량에서 강점을 보유, 하지만 특허 수(11위)와 인프라(23위) 부문은 취약
- 이러한 양국 AI 생태계 간 상호보완성으로 인해 기술 개발부터 상용화까지 전 과정을 아우르는 협력 모델을 구축하여 시너지를 창출할 수 있을 것으로 기대됨
◦ 캐나다 AI 시장의 새로운 트렌드를 통해, 떠오르는 시장수요를 공략하고, 이를 우리 기업의 진출 기회로 활용
- (캐나다 시장 주요 트렌드) ➀전 산업 AI 도입확산 ➁AI 윤리/신뢰성 강조 ➂기술 인력 및 스킬 부족
- (한국 기업의 시장 공략 포인트) 비용 절감형 AI 솔루션, 윤리적 AI 솔루션, AI 교육 및 재교육 프로그램 제공 등 차별화 포인트 강화 必
