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미국 AI 데이터센터 수요 증가에 따른 유망 품목 및 진출 전략 본문

투자

미국 AI 데이터센터 수요 증가에 따른 유망 품목 및 진출 전략

DDOL KONG 2025. 1. 9. 03:30

목차

제1장 미국 데이터센터 산업 개요    
제1절 미국 데이터센터 산업 성장 배경    
제2절 미국 데이터센터 건설 동향
제3절 AI 데이터센터 밸류체인    

제2장 AI 데이터센터 관련 3대 이슈 및 기회 요인    
제1절 데이터 처리 효율성    
제2절 지속가능한 전력 공급과 에너지 효율적 운영
제3절 발열 통제 및 냉각 효율화

제3장 미국 데이터센터 시장 진출 전략
제1절 진출 환경 분석    
제2절 전문가 인터뷰를 통해 알아본 시장 동향과 진출 전략
제3절 3대 이슈별 진출 전략과 성공사례 분석

요약

□ 미국 데이터센터 산업 성장 배경 및 현황
◦ (배경) AI 상용화에 따라 폭발적으로 증가한 데이터 처리량을 수용하기 위해 글로벌 데이터센터 수요는 2030년까지 3배 이상 증가할 전망이며, 이 중 51%는 미국이 차지하고 있을 정도로 전 세계에서 가장 큰 시장이 형성되어 있음
- 전체 데이터센터 용량 수요 중 70%는 AI 모델 구동 가능한 데이터센터에 대한 수요로, 이 중 생성형 AI가 전체 수요의 40%를 차지할 것으로 전망
◦ (현황) 미국 4대 데이터센터 시장은 북부 버지니아, 댈러스-포트워스, 시카고, 실리콘밸리를 중심으로 형성되어 있으며, 2024년 1분기 미국 데이터센터 용량은 807.5MW 증가하여, 전년 동기 대비 24.4%의 증가율을 기록하였음에도 공실률이 역대 최저치(2.4%)를 기록할 정도로 공급 부족 단계에 임박

□ AI 데이터센터 밸류체인
◦ AI 데이터센터는 밸류체인은 실질적인 데이터 처리 기능을 하는 서버와 이를 뒷받침 하는 설비로 구분되어 형성되며, 생성형 AI 모델을 구동하거나 클라우드 서비스를 제공하여 초대규모 데이터를 다루는 기업들이 최종 수요자
- 서버는 AI 가속기, 네트워크, 스토리지 시장으로 구성되어 있으며, 설비는 전력인프라와 냉각·공조 시스템이 주요 요소

□ AI 데이터센터 관련 3대 이슈 및 기회요인
◦ (데이터 처리 효율성) AI가속기(반도체)의 데이터 처리량과 속도, 스토리지 및 네트워크 장비의 데이터 저장 안전성과 전송 속도를 개선하는 기술에 주목해야 하며, 특히 초고속 데이터 처리와 에너지 효율성을 동시에 실현하는 실리콘포토닉스 기술의 가능성과 적용 분야에 대해 집중적으로 분석
◦ (지속가능한 전력 공급과 에너지 효율적 운영) AI 데이터센터는 막대한 전력을 소비하는 만큼, 안정적인 전력 공급을 위해 SMR, 재생에너지 등 대체 전력원 발굴에 대한 투자가 집중되고 있으며, 변압기, 송전선 등의 전력기자재 및 에너지 저장 시스템에 대한 수요도 증가
◦ (발열 통제 및 냉각 효율화) 데이터센터의 서버 및 IT 장비의 발열량은 서버 성능에 큰 영향을 미침에 따라 냉각 및 열 관리 기술 개발의 중요도가 높아지고 있으며, 서버를 절연된 냉각액에 직접 담그는 방식의 액침 냉각 등 혁신적 기술에 주목해야 함

□ 미국 AI 데이터센터 시장 진출전략
◦ (진출 환경 분석) 미국 백악관은 AI 데이터센터 인프라 태스크포스를 구성하여 에너지 효율적인 데이터센터 구축을 지원하고 있으며, 주 정부별로도 데이터센터 유치를 위한 다양한 세금혜택을 제공하고 있어데이터센터 시장은 정부 차원의 지원을 바탕으로 성장할 전망
- 트럼프 행정부 출범 이후, 지속가능성 규제 완화 및 원자력 및 전통적 에너지 산업을 지지할 가능성이 올라가, 데이터센터 전력 공급원 확보에는 긍정적인 영향이 예상되며, 반도체 산업과 데이터센터 서버 부품에 있어서는 자국 반도체 산업 회복을 위해 중국과의 디커플링이 심화될 전망으로 공급망 복잡화가 예상됨
◦ (전문가 인터뷰를 통해 알아본 시장동향 및 진출전략)
- (동향) 구글, AWS 등 자체 AI 및 스트리밍 모델에 최적화된 AI 가속기에 대한 수요가 증가하여 주문형반도체 수주량이 폭증하고 있으며, 반도체 산업 내에서는 통합 솔루션 구축을 위한 수직계열화 활발
- (진출전략1) 시장의 성장 전망은 분명하므로 데이터센터 구축에 간접적으로 필요한 부품 및 전력 기자재 등 전력 인프라 분야에 기회가 확대될 것으로 전망
- (진출전략2) 선제적인 R&D 투자와 표준 컨소시엄 참여를 통해 차세대 기술 상용화 도래에 대비해야 함

24미국AI데이터센터수요증가에따른유망품목및진출전략.pdf
2.03MB



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