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PwC가 제시하는 미래의 8대 핵심 기술 - AI를 중심으로(삼일PwC) 본문
우리 기업은 인공지능(AI), 로보틱스, 가상·증강현실(AR·VR) 등의 디지털 기술을 어느 정도 적용하고 있을까? 대다수 경영진은 지금도 새로운 디지털 기술을 검토하고 있으며, 실제로 일부 기술을 비즈니스에 적용했을 것이다. 더 나아가, 양자컴퓨팅이나 뉴로모픽 컴퓨팅(neuromorphic computing) 같은 낯선 기술에도 관심을 가지고 비즈니스에 적용할지 고민할 것이다. 진화하는 디지털 기술을 통해 기업은 운영 효율성을 극대화하고 비즈니스 전략에도 큰 영향을 미치길 바란다.
PwC는 2016년 250여 개 이상의 디지털 기술 가운데 8대 핵심 기술을 선정해 최초로 발표했다. 전 세계 다수 기업들은 이 정보를 토대로 비즈니스 혁신을 준비했다. 그 이후 AI, 사물인터넷(IoT), 블록체인 등의 기술이 놀라울 만큼 빠르게 발전했으며, 이 기술을 비즈니스에 적용하는 속도도 빨라졌다. 고도화된 디지털 기술이 비즈니스에 적용되면서 업무 효율성이 높아지는 등 가치 창출이 극대화되자, 양자컴퓨팅, 뉴로모픽 컴퓨터 등 신기술이 시장에 등장하기 시작했다.
PwC는 2016년 발표한 8대 핵심 기술을 현 시장 상황에 맞게 보완해 이번 보고서를 발간했다. 기업 경영진 및 리더가 새로운 디지털 기술 동향과 전망을 한눈에 검토하고 투자 방향과 비즈니스 전략을 수립하는 데 도움이 되고자 한다. 특히 기업 관계자가 디지털 기술의 우선 순위를 식별할 수 있도록, 기술 성숙도와 투자 가능성(비즈니스 적용 가능성) 등을 고려해 8대 기술을 세 가지 유형(확장 예상 기술, 평가 필요 기술, 모니터링 필요 기술)으로 나눠 정리했다.
기업 경영진 및 실무진은 보고서의 8대 기술을 모두 검토하면서 ‘우리 회사 및 비즈니스에 대한 적용 가능성’을 따져 보길 바란다. 각각의 핵심 기술은 비즈니스에 변화를 가져오지만, 동시에 기술 간 상호 융합을 통해 더 큰 영향력을 발휘한다. 보고서는 기술 융합을 통해 비즈니스 솔루션의 혁신이 극대화될 수 있다는 점을 강조했다.
8대 핵심 기술 트렌드의 활용 영역과 도입 전략
유형 1. 현재 활용도가 높으며 향후 지속적으로 확장될 것으로 예상되는 기술
| 1. 인공지능 (AI) |
활용 영역 | ● 업무 생산성 제고 - 예) 업무 관련 질문 답변, 반복 업무 자동화 ● 의사결정 지원 - 예) 의사결정에 필요한 데이터 수집, 요약, 분석 제공 ● 이해관계자 신뢰 - 예) 사이버 보안, 공급망 관리 감독 |
| 도입 전략 | ● 빠르게 도입하여 조기에 ROI 확보 ● AI 적용을 위한 조직 문화를 구축하고 직원들을 준비시킬 것 ● 책임있는 AI 사용 문화 확산 |
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| 2. 사물 인터넷 (IoT) |
활용 영역 | ● 예측적 유지 보수, 스마트 에너지 및 원격 모니터링 - 예) 장비 고장 예측, 에너지 사용 패턴 수집 ● 자산의 효율적인 관리 - 예) 생산 시설 실시간 모니터링으로 자원 투입량 개선 ● ESG 지원 - 예) 탄소 배출 시설 데이터 확보, 설비 전략 제어 |
| 도입 전략 | ● IoT 활용에 대한 윤리적 기반을 잘 준비해야, 향후 확대 적용 가능 ● 모니터링을 위한 IoT 사용, 이를 통한 운영 효율성 개선 ● IoT를 통한 고객 경험 개선 및 전략 강화 |
| 3. 블록체인 |
활용 영역 | ● 글로벌 금융 거래 - 예) 신원 증명을 통한 거래 및 결제 ● 자산의 토큰화(Tokenization) - 예) 투자 자금 등 유형자산 디지털화하여 발행 및 교환 ● ESG 지원 - 예) 환경 모니터링 보고 개선 |
| 도입 전략 | ● 상세한 타사 사례 검토와 규제 영향에 대한 검토 ● 가치사슬 전반에서 블록체인이 어떠한 역할을 할 지 검토 ● 잠재적인 협업 파트너를 검토 ● 블록체인 전문 인력 확보 |
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| 4. 가상현실 (VR) |
활용 영역 | ● 업무 생산성 교육 - 예) 가상 환경에서 고난이도 업무 연습 ● 실제보다 더 나은 업무 환경 제공 - 예) 향상된 현실감으로 협업 업무 진행 ● 원격 협업 - 예) 사실적 아바타로 가상 현실에서 직원간 업무 유대감 향상 ● 고객 참여 - 예) 현실적인 가상 환경에서 브랜드 마케팅 진행 |
| 도입 전략 | ● 검증된 타사 VR 도입 사례 적용 ● 혁신과 창의성을 촉진하는 분위기 형성 ● 비즈니스에 도움이 되는 기회 확대화 |
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| 5. 증강현실 (AR) |
활용 영역 | ● 고객 경험 제공 - 예) 실제 제품 디지털 형상화해 간접 체험 ● 원격 교육 및 원활한 원격 업무 지원 - 예) 원격으로 실감나는 교육 및 전문가 지원 ● 디자인 및 시각화 - 예) 실제 상품에 디자인 오버레이하여 시각화 |
| 도입 전략 | ● 하드웨어 옵션에 대한 검토 필요 ● 사용자에 집중하기 ● 시범 적용해 볼 수 있는 영역 찾기 |
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| 6. 고성능 로보틱스 |
활용 영역 | ● 효율성 개선 필요한 제조 분야 - 예) 협동 로봇으로 복잡한 작업 대신 수행 ● 노동력 지원 - 예) 인력 부족한 산업 영역에서 업무 지원(예, 의료 분야) ● 전문가 지원 - 예) 고난이도의 외과 수술 |
| 도입 전략 | ● 로보틱스 기술 적용 시, ‘가치’가 만들어지는 영역을 정확히 파악 ● 로봇을 데이터 수집 자산으로 활용 ● 로봇에 AI 접목 |
| 7. 양자 컴퓨터 |
활용 영역 | ● 자산 관리 및 사기 방지 - 예) 투자 포트폴리오 사기 사전 식별 ● 제약 개발 및 의료 - 예) 양자 알고리즘으로 빠르게 신약 개발 ● 공급망 관리 - 예) 전세계 공급망 재고 관리 ● 에너지 공급 - 예) 시뮬레이션을 통한 에너지 그리드 운영 |
| 도입 전략 | ● 최적화를 위해 초기 도입할 적절한 영역을 정의 ● 전략적 협업 구축 ● 전문성을 위한 리소스를 할당하고 아이디어를 수집(크라우드 소싱) |
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| 8. 뉴로모틱 컴퓨팅 |
활용 영역 | ● 자율주행차 - 예) 동적 업데이트로 자율주행차 안전 및 안정성 제공 ● 개인 맞춤형 의료 서비스 - 예) 의료 데이터의 신뢰성있는 분석으로 조기 진단 ● 로보틱스 - 뉴로모픽 컴퓨팅 적용한 로봇으로 동적 움직임 개선 |
| 도입 전략 | ● 직원들의 뉴로모틱 컴퓨팅 이해도 제고 및 역량 강화 ● 연구자 및 전문가들과의 교류 확대 ● 초기 사용 사례 파악 |
